O que você aprenderá?

• Inteligência Artificial Mão na Massa: Introdução à prática da IA, destacando a importância de uma abordagem prática e aplicada.
• Entendendo o LLM e Motores do Ollama: Exploração dos modelos de linguagem de grande escala (LLM) e das tecnologias por trás do Ollama.
• Estrutura de Prompts: Técnicas e melhores práticas para criar prompts eficazes para interação com modelos de IA.
• Configurando Llama 3.1 e Gemma 2 Localmente: Passo a passo para configurar esses poderosos modelos em um ambiente local.
• Instalando o AnythingLLM: Guia completo de instalação e configuração do AnythingLLM para integração com outros sistemas.
• Criando API Key do Gemini: Procedimentos para gerar e utilizar chaves API do Gemini.
• Configurando Gemini no AnythingLLM: Integração e configuração do Gemini dentro do ambiente AnythingLLM para otimização de processos.
• Criando um Processo de RAG com PDF e URL no AnythingLLM: Desenvolvimento de um processo de Recuperação e Geração Automática (RAG) utilizando documentos PDF e URLs.
• Extra: Docker com Open WebUI e Ollama: Implementação do Docker para facilitar o gerenciamento e a escalabilidade de agentes de IA utilizando Open WebUI e Ollama.
• Considerações Finais, Dúvidas e Aplicabilidade para Agentes Locais nas Organizações: Discussão sobre a aplicabilidade prática dos agentes locais em diversos cenários organizacionais e esclarecimento de dúvidas.
• Importância do KCS para Processo de Inteligência Artificial: Compreensão do Knowledge-Centered Service (KCS) e sua relevância para processos de IA.