Fornecer aos membros da ANETI uma compreensão básica da Inteligência Artificial, suas aplicações, ferramentas e implicações éticas.

1. Introdução à Inteligência Artificial (15 minutos)

• Definição e Histórico
  • O que é IA?
  • Breve história da IA e suas principais evoluções
• Tipos de IA
  • IA Fraca vs. IA Forte
  • Aprendizado de Máquina (Machine Learning), Aprendizado Profundo (Deep Learning) e Processamento de Linguagem Natural (NLP)

2. Aplicações da IA (20 minutos)

• IA no Cotidiano
  • Exemplos práticos de IA no dia a dia (assistentes virtuais, recomendação de produtos, etc.)
• IA nas Empresas
  • Como a IA está sendo usada em diferentes setores (saúde, finanças, manufatura, etc.)
• Casos de Uso Reais
  • Estudos de caso de sucesso de implementação de IA

3. Fundamentos de Machine Learning (25 minutos)

• Conceitos Básicos
  • O que é Machine Learning?
  • Tipos de aprendizado (supervisionado, não supervisionado, por reforço)
• Processo de Machine Learning
  • Coleta e preparação de dados
  • Treinamento de modelos
  • Avaliação de desempenho
• Ferramentas e Bibliotecas Populares
  • Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch

4. Introdução ao Deep Learning (20 minutos)

• Redes Neurais
  • O que são e como funcionam
  • Arquiteturas comuns (CNNs, RNNs, GANs)
• Aplicações do Deep Learning
  • Visão computacional, reconhecimento de voz, geração de conteúdo

5. Ética e IA (20 minutos)

• Implicações Éticas
  • Preconceito e discriminação em modelos de IA
  • Privacidade e segurança dos dados
• Responsabilidade e Transparência
  • IA explicável e transparente
  • Regulações e políticas (GDPR, LGPD)

6. Futuro da IA (10 minutos)

• Tendências e Inovações
  • Avanços esperados na IA
  • Impacto no mercado de trabalho e na sociedade

7. Demonstração Prática (20 minutos)

• Mini Projeto de IA
  • Implementação de um modelo simples de Machine Learning (ex: classificação de flores com dataset Iris)
  • Passo a passo da codificação (utilizando Jupyter Notebook)
• Recursos e Tutoriais
  • Onde encontrar mais informações e como continuar aprendendo

8. Perguntas e Respostas (10 minutos)

• Discussão Aberta
  • Sessão para responder perguntas e discutir tópicos adicionais